Douglas Bruce Lenat é o Diretor Executivo do Cycorp e foi também um pesquisador proeminente em inteligência artificial, recebendo o prêmio bianual IJCAI Computers and Thought em 1976 pela criação do programa de aprendizado de máquinas. Ele também trabalhou em simulações militares e em numerosos projetos para organizações governamentais, militares, científicas e de inteligência dos EUA. Os economistas formalizaram o problema de tomar decisões que maximizam o resultado esperado para o tomador de decisões. Os psicólogos adotaram a ideia de que os seres humanos e os animais podem ser considerados máquinas de processamento de informações. Os engenheiros de computação fornecem os artefatos que tornam possíveis as aplicações de IA.
Prepare-se para esse novo mercado e torne-se protagonista desta transformação, dominando a IA generativa e aplicando essas ferramentas na prática, nos mais variados contextos profissionais. Se o modelo de IA não estiver se saindo bem na avaliação, é preciso fazer algumas mudanças para melhorar sua precisão e desempenho. Isso pode envolver ajustar os parâmetros para evitar problemas como overfitting e underfitting (sobreajuste e sub-ajuste). Após o treinamento do modelo de IA, a avaliação se torna crucial para garantir previsões precisas e úteis, bem como a confiabilidade do modelo. Os testes realizados avaliam a precisão e o desempenho em cenários diversos, simulando situações reais.
Onde é aplicada Inteligência Artificial?
As aplicações para essa tecnologia estão crescendo a cada dia e estamos apenas começando aexplorar as possibilidades. Mas à medida que o entusiasmo em torno do uso de IA nos negócios https://dominickfeda22333.yomoblog.com/32385707/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego decola,as conversas relativas à ética tornam-se extremamente importantes. Para ver mais informações sobre o posicionamento da IBM nas discussões sobre a ética da IA, leia mais aqui.
Nos anos de 1940 e 1950, um número de pesquisadores exploraram a conexão entre neurologia, teoria da informação e cibernética. Alguns deles construíram máquinas que usaram redes eletrônicas para exibir inteligência rudimentar, como as tartarugas de W. Muitos desses pesquisadores se reuniram para encontros da Sociedade teleológica da Universidade de Princeton e o Ratio Club na Inglaterra. Em 1960, esta abordagem foi abandonada, apesar de seus elementos serem revividos na década de 1980. Paralelamente a esta abordagem existe a abordagem IA “scruffies”, ou “coneccionista”, da qual as redes neuronais são o melhor exemplo.
IA e pessoas não desenvolvedoras
Para obter o máximo da Inteligência Artificial é preciso entender a ferramenta de IA que você está querendo utilizar. Para que haja sucesso na implementação de IA numa empresa, é necessário ter objetivos claros e identificar as áreas de impacto onde as ferramentas serão aplicadas. A “obrigatoriedade” no contexto da inteligência artificial (IA) se refere à crescente necessidade de adotar e implementar soluções de IA para se manter competitivo e relevante no mercado. Embora não seja literalmente uma obrigação legal ou regulatória, a IA está se tornando cada vez mais um requisito estratégico para o sucesso dos negócios em muitos setores. A IA como a conhecemos começou a surgir no século XX, com o avanço da matemática, lógica e ciência da computação. Em 1950, Alan Turing propôs o Teste de Turing como um critério para determinar se uma máquina pode ser considerada inteligente.
